A Millásreggeli interjújában Keleti Arthur, az ITBN alapítója és kiberbiztonsági szakértő leplezte le a mesterséges intelligencia legújabb fejlesztéseit és azok lehetséges veszélyeit.
Az AI nyelvi modellek új generációja emberi gondolkodást utánoz. Ahelyett, hogy hatalmas mennyiségű szöveget elemeznének, a modellek egyfajta „belső világot” építenek fel, mint egy csecsemő, aki tapasztalatok útján tanul. Ezáltal, várhatóan, gyorsabban és hatékonyabban képesek reagálni a váratlan helyzetekre. A modellek képesek önálló gondolkodásra is. Ahelyett, hogy csak a betanított információkat ismételnék, új ötleteket generálhatnak, ezzel új távlatokat nyitva a tudományos és technológiai fejlődés előtt.
A Meta más megközelítést alkalmaz. Ők a szenzoros információk minél nagyobb mennyiségű felhasználására összpontosítanak. A cél, hogy a MI a valódi világból gyűjtött adatok alapján tanuljon, mint ahogy az emberek teszik. Keleti szerint a két megközelítés össze fog érni. A jövőben a MI egyszerre fog hatalmas mennyiségű adatot feldolgozni és valós tapasztalatokat szerezni, ami az emberi intelligenciához hasonló képességekhez vezethet. Ugyanakkor felmerülnek aggodalmak is: ha nem értjük pontosan, hogyan „gondolkodik” a MI, az komoly biztonsági kockázatot jelenthet. A modellek döntései nehezen lesznek megmagyarázhatók, ami sértheti az átláthatóságra vonatkozó elveket.
