A mesterséges intelligencia legújabb nyelvi modelljei már nem csupán szövegeket elemeznek – egyre inkább emberi gondolkodást utánoznak.
Keleti Arthur kiberbiztonsági szakértő, az ITBN alapítója a radiocafén, a Millásreggeliben fejtette ki, mit jelent ez a váltás a technológia fejlődése és biztonsága szempontjából. Az új generációs modellek már önálló gondolkodásra is képesek lehetnek, miközben az átláthatóság hiánya komoly kockázatokat is felvet.
Az új mesterséges intelligencia modellek már nem csak szöveget elemeznek
A mesterséges intelligencia nyelvi modelljeinek új generációja gyökeresen más elven működik, mint elődei. Ahelyett, hogy hatalmas szövegmennyiségeket elemeznének, ezek a rendszerek egyfajta „belső világot” építenek fel – hasonlóan ahhoz, ahogy egy csecsemő tapasztalatok útján tanulja meg értelmezni a környezetét. Ez az elv várhatóan gyorsabb és hatékonyabb reagálást tesz lehetővé váratlan helyzetekben is.
Önálló gondolkodás: tudományos áttörés vagy kiszámíthatatlan erő?
Az új modellek egyik legjelentősebb tulajdonsága, hogy nem csupán a betanított információkat ismétlik vissza, hanem képesek új ötleteket generálni. Keleti Arthur szerint ez új távlatokat nyithat a tudományos és technológiai fejlődés előtt – ugyanakkor éppen ez az önállóság az, ami biztonsági szempontból is komoly figyelmet igényel.
A Meta más utat jár: szenzoros tanulás a valódi világból
Míg az egyik megközelítés a belső modellépítésre összpontosít, a Meta más irányt választott. A közösségimédia-óriás mesterséges intelligencia-fejlesztései a szenzoros információk minél szélesebb körű felhasználására épülnek: a cél, hogy a modell a valódi világból gyűjtött adatok alapján tanuljon, ahogyan az emberek is teszik.
A két megközelítés össze fog érni
Keleti Arthur szerint a kétféle fejlesztési irány a jövőben várhatóan konvergál. Az elképzelés szerint a mesterséges intelligencia egyszerre lesz képes hatalmas adatmennyiségek feldolgozására és valós tapasztalatok integrálására, ez pedig együttesen az emberi intelligenciához hasonló képességekhez vezethet. Ez az összeolvadás a technológia történetének egyik legjelentősebb állomása lehet.
Az átláthatóság hiánya: a legnagyobb kiberbiztonsági kihívás?
A fejlődés azonban aggodalmakat is felvet. Ha nem értjük pontosan, hogyan „gondolkodik” egy MI-rendszer, az komoly biztonsági kockázatot jelent – hangsúlyozta Keleti Arthur. A modellek döntései egyre nehezebben magyarázhatóak meg, ami sérti az átláthatóság elvét, és megnehezíti az esetleges hibák vagy visszaélések azonosítását. Ez a kérdés a kiberbiztonság egyik legégetőbb problémájává válhat a következő években.
Ki kicsoda, mi micsoda?
- Keleti Arthur: Az ITBN (IT Business Night) alapítója, kiberbiztonsági szakértő.
- ITBN (IT Business Night): Magyarország egyik legnagyobb kiberbiztonsági konferenciája és szakmai közössége.
- Nyelvi modell: Olyan mesterségesintelligencia-rendszer, amelyet hatalmas szövegadatbázison tanítottak be, és képes emberi nyelvű szövegek értelmezésére, illetve generálására.
- Meta: Az Instagram, a Facebook és a WhatsApp anyavállalata, amely jelentős erőforrásokat fordít saját mesterségesintelligencia-rendszereinek fejlesztésére.
- Átláthatóság (ebben a kontextusban): Az az elv, amely szerint az AI-rendszerek döntéseinek érthetőknek és megmagyarázhatóknak kell lenniük az emberek számára. Ennek hiánya biztonsági és etikai kockázatokat hordoz.
