A költségek indulás előtt is becsülhetőek, de az igazi nyereséget az adatértelmezés hozhatja, amiben a mesterséges intelligencia segíthet.
A mesterséges intelligencia (AI) használata a fuvarozásban már nem jövőkép, hanem nagyon is gyakorlati kérdés: lehet-e vele olcsóbban, kiszámíthatóbban és takarékosabban működni? Erről beszélt Kálmán László, az EuroWag country managere a radiocafé Millásreggeli című műsorában, ahol az is szóba került, hogy a technológia önmagában még nem spórol pénzt.
Pontosabb tervezés, de nem automatikus megtakarítás
A beszélgetés egyik legerősebb állítása az volt, hogy egy útvonal várható költsége már az indulás előtt akár 98 százalékos pontossággal megbecsülhető. Ez önmagában is sokat mond arról, mennyire adatvezérelt lett a modern fuvarozás.
A másik gyakran idézett szám a 10–20 százalékos üzemanyag-megtakarítás lehetősége. Kálmán László ugyanakkor hangsúlyozta: ez nem automatikus eredmény, és nem is minden cégnél jelentkezik ugyanúgy. A rendszerek legfeljebb megmutatják, hol van túlzott gyorsítás, erős fékezés, felesleges alapjárat vagy más, fogyasztást növelő vezetési minta. Hogy ebből lesz-e valódi megtakarítás, az már a flotta kiinduló állapotán és a vállalat reakcióján múlik.
A sofőrt elemzi
A sofőr oldaláról nézve a digitalizáció elsőre nem feltétlenül tűnik forradalminak. A fuvarfeladat mellé pontos útvonalterv érkezik, megállási pontokkal, tankolási helyekkel és határidőkkel, amelyeket egy integrált navigációs rendszer támogat.
A különbség ott kezdődik, amikor a rendszer nemcsak irányít, hanem elemez is. A vezetési stílusból számszerű javaslatok készülhetnek, amelyeket vissza lehet csatolni a sofőrnek. Ezek alapján finomítható a vezetési gyakorlat, és ha a cégnél jó ösztönzőrendszer működik, az a sofőrnek is közvetlen előnyt jelenthet.
Kálmán László szerint azért van értelme az egyedi elemzésnek, mert a sofőrök nem egyformán vezetnek. Nem mindenki ugyanakkor gyorsít, ugyanúgy fékez vagy azonos módon használja a járművet. A modern vezetéstámogatási rendszerek éppen abban segíthetnek, hogy ezekből a különbségekből kevesebb veszteség származzon.
Adatok, de egymás mellett
A beszélgetésben az is elhangzott, hogy ma már nem az adathiány a fő probléma. A fuvarozásban régóta jelen vannak a GPS-alapú megoldások, a telematikai rendszerek, a fuvarszervező szoftverek és a digitális tachográfok.
A gond az, hogy ezek a rendszerek sokszor egymás mellett működnek, miközben az adataik nehezen kapcsolhatók össze. A következő évek egyik fő iránya ezért az integráció lehet: olyan platformoké, amelyekben az adatok „beszélnek egymással”, és amelyekre később AI-támogatás is épülhet.
A kicsiknél lehet a legnagyobb ugrás
A nagyobb, tőkeerős fuvarozók már előrébb járnak ebben, a valódi tartalék viszont a kisebb cégekben lehet. Kálmán László szerint a piac jelentős részét olyan vállalkozások adják, amelyek tíznél kevesebb tehergépjárművet üzemeltetnek. Ezeknél sokszor a tulajdonos maga is vezet, és nincs külön IT-csapat, amely rendszereket integrálna.
Számukra ezért nem feltétlenül az a kérdés, hogyan építsenek saját digitális ökoszisztémát, hanem az, hogyan válasszanak jól működő, integrált megoldást. Az AI itt inkább a következő lépcsőfok lehet, nem az első.
Ki kicsoda, mi micsoda?
- Kálmán László: az EuroWag country managere.
- Telematikai rendszer: olyan technológiai megoldás, amely járműadatokat, útvonal-információkat és vezetési adatokat gyűjt és továbbít.
- Digitális tachográf: a tehergépjárművekben használt digitális eszköz, amely a vezetési és pihenőidőkkel kapcsolatos adatokat rögzíti.
- Vezetési stíluselemzés: adatalapú értékelés arról, hogyan gyorsít, fékez vagy használja a járművet egy sofőr, és hogyan lehet takarékosabban vezetni.
