Miért marad le Magyarország a vállalati AI-képzés versenyében, és mik a sikeres vállalati AI-bevezetés alapfeltételei?
A mesterséges intelligencia már nem kísérleti fázisban van – a globális nagyvállalatok körében a mesterséges intelligencia (AI)-projektek élesbe kerültek és valódi értéket teremtenek. Magyarország azonban még mindig a sereghajtók között van a vállalati AI-képzésben. A radiocafé Millásreggeli műsorában Verasztó Bence, a KPMG Magyarország Associate Partnere ismertette a friss KPMG Global Tech riport legfontosabb tanulságait.
Túl a kísérleti időszakon
A kutatás 27 országban, 2500 technológiai vezető megkérdezésével készült. A résztvevők között olyan óriáscégek is szerepeltek, mint a Microsoft vagy az OpenAI. A legfontosabb megállapítás, hogy az AI már nem csupán kísérletezési szakaszban van. A vállalatok egyre nagyobb hányada élesítette projektjeit, és ezek valódi üzleti értéket teremtenek. Az érettségi szint globálisan az egy-két évvel ezelőtt látott állapothoz képest jelentősen megemelkedett.
Hol tart Magyarország?
A hazai helyzet aggasztó. Egy másik KPMG-kutatás alapján a magyarországi munkavállalók mindössze 19 százaléka vett részt AI-tréningen, ami jelentősen elmarad a 39 százalékos világátlagtól. Régiós összehasonlításban sem áll jobban az ország: a közép-kelet-európai térségben is az utolsók között van Magyarország.
Verasztó Bence szerint ez nem véletlenszerű lemaradás. Az elmúlt években nehéz volt megtalálni azokat az AI-felhasználási területeket, amelyek nagyvállalati környezetben megtérülési szempontból igazán működtek. A kis kísérleti projektek, úgynevezett pilotok és POC-k sokszor kudarcba fulladtak, élesítés nélkül maradtak, ami a vezetői elköteleződést és a stratégiai fókuszt is gyengítette.
Nem egyszemélyes munka
Az egyik legfontosabb üzenet: az AI bevezetése nem egyszemélyes feladat. Hiába van egy cégnek egy jól felkészült AI-szakembere, ha a szervezet többi tagja nem tud csatlakozni. A valódi versenyképesség szervezeti szintű fejlesztést igényel – és ez különösen igaz a nagyobb cégekre, ahol több erőforrás áll rendelkezésre, de az elvárás is magasabb.
Mik az AI-bevezetés alapfeltételei?
Verasztó Bence szerint sok vállalat alulértékeli azokat az akadályokat, amelyek sikertelen AI-bevezetéshez vezetnek. Az egyik leggyakoribb hiba, hogy nincs vezetői stratégia és elköteleződés. Ha a legfelső szinten nem dőlt el, hogy az AI-támogatott működés cél, akkor nincs miről tárgyalni. Ez az abszolút alapkövetelmény. Ehhez társul az adatminőség és adatbiztonság kérdése, amelyek nélkül nem lehet érdemi AI-rendszert üzemeltetni. Végül ott a szervezeti ellenállás: ha a munkavállalók attól tartanak, hogy az AI elveszi a munkájukat, a projektek elakadnak. Az érzékenyítés – annak kommunikálása, hogy az AI a humán munkát támogatja, nem helyettesíti – kulcslépés a sikeres bevezetéshez.
Elveszi a munkánkat a mesterséges intelligencia?
Verasztó Bence szerint a helyes szemlélet az, hogy az AI a magasabb hozzáadott értékű munkára szabadítja fel az emberek idejét és energiáját. A szabályalapú, ismétlődő folyamatok automatizálhatók, és ez is a cél. De a humán erőforrások nem eltűnnek, hanem felszabadulnak: összetettebb döntési helyzetekbe, kreativitást és ítélőképességet igénylő feladatokba kapcsolódhatnak be.
Az érett szervezetek már AI-ügynökök – digitális munkatársak – bevonásával képzelik el a működésüket. Ezek nem az emberek helyett, hanem mellettük dolgoznak.
Hogyan érdemes elkezdeni?
A kulcsszó a kísérletezés – de gyors visszacsatolással. Nem érdemes hosszú, drága projekteket indítani anélkül, hogy rövid úton kiderüljön, életképes-e az adott megközelítés. Aki most kezd, annak bőségesen van elérhető tudásanyag az interneten, a nehézség inkább az, hogy a zajból kiszűrje, mi releváns a saját szervezete számára. A frissen végzett, technológiailag nyitott munkavállalók generációja ebben természetes előnnyel indul.
Ki kicsoda, mi micsoda?
- Verasztó Bence: A KPMG Magyarország Associate Partnere, az Adattechnológiai csapat vezetője a KPMG Lighthouse hálózat keretében. Adatvezérelt döntéshozatal és AI-stratégia terén az egyik ismert hazai szakértő.
- KPMG: Globális könyvvizsgálati, adóügyi és tanácsadási szervezet, amely 144 országban, több mint 236 000 munkatárssal működik.
- KPMG Global Tech riport: A KPMG évente elkészülő globális technológiai kutatása, amelyet 27 ország 2500 technológiai vezetőjének megkérdezésével készítenek. A riport az AI, az adattechnológia és a digitális transzformáció vállalati alkalmazásának aktuális állapotát és trendjeit mutatja be.
- AI-ügynök (AI agent): Olyan mesterséges intelligencia rendszer, amely önállóan, többlépéses feladatokat hajt végre egy meghatározott cél érdekében, eszközöket és adatokat felhasználva. A vállalati környezetben „digitális munkatársként” is emlegetik.
- POC (Proof of Concept): Egy ötlet vagy technológia gyors, kis léptékű tesztelése, amelynek célja annak igazolása, hogy a megközelítés elméletben működőképes, mielőtt nagyobb erőforrást fektetnének bele.
