A mesterséges intelligencia mostanra az üzleti valóság része lett: csökkenti a költségeket, átrendezi a piacot és új szerepeket hoz létre.
Lecseréli-e fejlesztőket a mesterséges intelligencia (AI), vagy inkább minden eddiginél erősebb eszközt ad a kezükbe? Erről beszélt Csillag Péter, a Gloster Digital Group Nyrt. vezérigazgatója a radiocafé Millásreggeli című műsorában. A történet persze nem ennyire egyszerű: az AI valóban egyre több feladatot vesz át, de közben új munkamódszereket, új üzleti modelleket és újfajta tudást is kikényszerít.
Nem csere, hanem gyorsító — egyelőre
Néhány hónapja még sokan úgy beszéltek az olyan eszközökről, mint például a Claude, mintha rövid úton feleslegessé tennék a szoftverfejlesztőket. A tapasztalat azonban nem ennyire drasztikus. Csillag Péter szerint az AI „nyerésre áll”, de nem úgy, hogy egyszerűen eltünteti az embereket, hanem brutálisan megnöveli a hatékonyságot.
Mint mondta, ma már gyakorlatilag minden IT-cég használ AI-t, és aki nem nyúl hozzá, komoly versenyhátrányt vállal. A különbség ráadásul nem kicsi: egyes munkafolyamatokban 20–30 százalékos gyorsulás jön, másutt 90–95 százalékos is lehet.
Zuhanó árak, billegő szoftvermodellek
Ez a hatékonyság rögtön megjelenik az árakban is. Csillag szerint már most vannak olyan ajánlatok, amelyek a korábbi manuális becsléshez képest akár tizedannyiba kerülnek.
Az ügyfél örül, a piac pedig újraárazza magát.
Ez azért fontos, mert a klasszikus SaaS-modellre is nyomást gyakorol. Ha egy cég eddig több különféle előfizetéses szoftvert használt, de ezek közül néhányat AI-val támogatott egyedi fejlesztéssel ki tud váltani, akkor a havi költségei látványosan csökkenhetnek. A régi logika, amelyben mindenre külön előfizetés jutott, könnyen megreccsenhet.
Miért lehet vonzó a saját AI-rendszer?
A saját, lokális AI-infrastruktúra kérdése a műsorban nemcsak technológiai, hanem üzleti és biztonsági témaként is előkerült. Csillag Péter szerint azoknál a cégeknél, ahol nagyon sok AI-használat gyűlik össze, akár fél éven belül megtérülhet a saját hardver és a helyben futó modellek költsége.
De talán még ennél is fontosabb az adatvédelem. Egy vállalat sokkal nehezebben enged rá egy külső, Amerikában vagy Kínában futó rendszerre teljes ügyféladatbázisokat, mint egy házon belül kontrollált megoldásra. Ez nemcsak technikai, hanem belső engedélyezési kérdés is:
a biztonsági vezetőnek könnyebb igent mondania arra, ami a cégen belül marad.
Kevesebb fejlesztő, másféle tudás
A legkeményebb kérdés persze a munkaerőpiac. A műsorban szóba került a Microsoftot alapító Bill Gates és Huang Zsen-hszün Nvidia elnök-vezérigazgató eltérő nézőpontja is: az egyik oldal kevesebb emberrel számol, a másik új munkákban bízik. Csillag Péter inkább arra hajlik, hogy a profi informatikusok iránti kereslet csökkenni fog, még ha nem is olyan végletesen, mint a borúlátóbbak várják. Szerinte inkább az lehet reális, hogy öt éven belül tízből három-négy dolgozik majd a mostanihoz hasonló szerepben.
A juniorok helyzete sem feltétlenül reménytelen. Nem a belépőszint tűnik el, hanem a régi tanulási ív változik meg. Az úgynevezett AI-natív szemlélet — vagyis az a készség, hogy valaki jól tudja munkába állítani ezeket az eszközöket — sokszor fontosabb lehet, mint a korábban megszokott, hosszú évek alatt felhalmozott rutin.
A fejlesztői szakma tehát valószínűleg nem eltűnik, hanem szétterül: kevesebb klasszikus programozóra lehet szükség, miközben egyre több szakember válik a saját területén „fejlesztővé”.
Ki kicsoda, mi micsoda?
- Csillag Péter: a Gloster Digital Group Nyrt. vezérigazgatója.
- SaaS: a „Software as a Service” rövidítése; olyan modell, amelyben a szoftvert a felhasználó többnyire előfizetésként, felhőn keresztül használja.
- Lokális AI-infrastruktúra: olyan saját, helyben futó AI-megoldás, amelynél az adatok nem feltétlenül kerülnek külső szolgáltatóhoz, így könnyebb lehet a kontroll és a megfelelés.
- AI natív: olyan szemlélet vagy munkamód, amelyben valaki természetesen, rutinszerűen építi be az AI-eszközöket a napi feladataiba.
- KKV: kis- és középvállalkozás; ezek a cégek Magyarországon gyakran gyorsabban tudnak alkalmazkodni az AI-alapú változásokhoz.
